憑藉 AfterShip AI 表現出色的電子商務品牌
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AfterShip AI 由我們龐大的電子商務資料集和過去 10 多年累積的廣泛專業知識提供支援。
AfterShip AI 具有 3 個核心組件，它們協同工作以實現更互聯和個性化的客戶旅程： - 目錄 AI - 加快產品發布速度，並透過預測性見解幫助您完善策略。 - Discovery AI - 了解並迎合購物者的偏好，以增加收入。 - 物流人工智慧 - 透過標準化和預測性追蹤資料簡化採購後管理。
憑藉共享資料以及深厚的產品和客戶知識，AfterShip Intelligence 可協助您將客戶體驗提升到新的水平。
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Catalog AI 學習並豐富產品標籤，而 Discovery AI 利用這些數據與購物者行為相關聯，提供個人化搜尋和產品推薦。
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物流人工智慧提取、標準化和豐富承運商數據，利用 Catalog AI 的產品標籤來微調人工智慧模型，以實現更準確的交貨日期預測。
優化您的產品目錄以加快上市時間並增強產品智慧。 Catalog AI 是您的產品專家，由大型語言模型、多模式 AI 和 10K 屬性資料庫提供支援。它自動提取和豐富產品標籤，產生和調整列表，並提供全面的目錄分析、價格優化和預測庫存管理，以做出明智的決策。
個人化購物，利用數據進行商品銷售並激發購物者尋找相關產品。 Discovery AI 利用領先的生成式人工智慧以及視覺和語義智慧來預測購物者意圖。憑藉包含 5 億個交易資料點的龐大資料庫，它可以產生意圖豐富的標籤，幫助購物者發現最相關的產品。
物流數據標準化，提供全面、準確和預測性的追蹤更新。 Logistics AI 利用超過 44 億個貨運數據點，利用深度學習來建立複雜的模型，以識別、標準化和完整的追蹤資訊。它利用豐富的外部資料集對模型進行微調，以實現精確的交付預測，簡化售後管理。
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個人化購物，利用數據進行商品銷售並激發購物者尋找相關產品。 Discovery AI 利用領先的生成式人工智慧以及視覺和語義智慧來預測購物者意圖。憑藉包含 5 億個交易資料點的龐大資料庫，它可以產生意圖豐富的標籤，幫助購物者發現最相關的產品。
物流數據標準化，提供全面、準確和預測性的追蹤更新。 Logistics AI 利用超過 44 億個貨運數據點，利用深度學習來建立複雜的模型，以識別、標準化和完整的追蹤資訊。它利用豐富的外部資料集對模型進行微調，以實現精確的交付預測，簡化售後管理。
